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질문 # 389
Which of the following statements about the sigmoid function is correct? (Multiple choice)

A. When the network is very deep, the modulus of the gradient becomes smaller and smaller
B. Sigmoid output is not centered on 0
C. Sigmoid function is monotonous and continuous, easy to derive, bounded output, and the network is easy to converge.
D. Generally speaking, within 5 layers of Sigmoid network, the gradient will degenerate to 0, making it difficult to train. This phenomenon is called the vanishing gradient phenomenon.

정답：A,C,D

질문 # 390
When the human eye observes the world around it, the image of the object on the retina is inverted.

A. True
B. False

정답：A

질문 # 391
What are the main functions supported by ModelArts data processing? (Multiple choice)

A. Hybrid intelligent annotation greatly improves annotation efficiency
B. Data online annotation
C. All of the above
D. Data feature mining, providing in-depth data optimization suggestions

정답：A,B,C,D

질문 # 392
The upper limit of IoU prediction is 100%.

A. True
B. False

정답：A

질문 # 393
The TextRank algorithm is based on the PageRank algorithm and can be used not only for keyword extraction but also for text summarization.

A. True
B. False

정답：A

질문 # 394
......

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