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최신 Microsoft Certified DP-600 무료샘플문제 (Q19-Q24):

질문 # 19
You have a Fabric tenant that contains a workspace named Workspace1. Workspace1 contains a lakehouse named Lakehouse1 and a warehouse named Warehouse1.
You need to create a new table in Warehouse1 named POSCustomers by querying the customer table in Lakehouse1.
How should you complete the T-SQL statement? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

질문 # 20
You have a Fabric tenant that contains a Microsoft Power Bl report named Report 1.
Report1 is slow to render. You suspect that an inefficient DAX query is being executed.
You need to identify the slowest DAX query, and then review how long the query spends in the formula engine as compared to the storage engine.
Which five actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

정답：

설명：

Explanation:
To identify the slowest DAX query and analyze the time it spends in the formula engine compared to the storage engine, you should perform the following actions in sequence:
* From Performance analyzer, capture a recording.
* View the Server Timings tab.
* Enable Query Timings and Server Timings. Run the query.
* View the Query Timings tab.
* Sort the Duration (ms) column in descending order by DAX query time.

질문 # 21
You have a Fabric tenant that contains a new semantic model in OneLake.
You use a Fabric notebook to read the data into a Spark DataFrame.
You need to evaluate the data to calculate the min, max, mean, and standard deviation values for all the string and numeric columns.
Solution: You use the following PySpark expression:
df .sumary ()
Does this meet the goal?

A. No
B. Yes

정답：B

설명：
Yes, the df.summary() method does meet the goal. This method is used to compute specified statistics for numeric and string columns. By default, it provides statistics such as count, mean, stddev, min, and max.
References = The PySpark API documentation details the summary() function and the statistics it provides.

질문 # 22
You have a Fabric tenant that contains a lakehouse. You plan to use a visual query to merge two tables.
You need to ensure that the query returns all the rows that are present in both tables. Which type of join should you use?

A. left outer
B. right outer
C. left anti
D. inner
E. full outer
F. right anti

정답：E

설명：
When you need to return all rows that are present in both tables, you use a full outer join. This type of join combines the results of both left and right outer joins and returns all rows from both tables, with matching rows from both sides where available. If there is no match, the result is NULL on the side of the join where there is no match.

질문 # 23
You have a Fabric tenant.
You are creating a Fabric Data Factory pipeline.
You have a stored procedure that returns the number of active customers and their average sales for the current month.
You need to add an activity that will execute the stored procedure in a warehouse. The returned values must be available to the downstream activities of the pipeline.
Which type of activity should you add?

A. Copy data
B. Script
C. Switch
D. Append variable

정답：B

질문 # 24
......

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